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Scipy 教程-SciPy 子包
整理：python架构师
SciPy 包含多个子包，用于各种科学计算领域。下表列出了这些子包：
| 序号 | 子包 | 描述 |
|---|---|---|
| 1. | scipy.cluster | 集群算法用于向量量化/ Kmeans。 |
| 2. | scipy.constants | 表示物理和数学常数。 |
| 3. | scipy.fftpack | 用于傅里叶变换。 |
| 4. | scipy.integrate | 积分程序 |
| 5. | scipy.interpolation | 插值 |
| 6. | scipy.linalg | 用于线性代数程序。 |
| 7. | scipy.io | 用于数据输入和输出。 |
| 8. | scipy.ndimage | 用于 n 维图像。 |
| 9. | scipy.odr | 正交距离回归。 |
| 10. | scipy.optimize | 用于优化。 |
| 11. | scipy.signal | 用于信号处理。 |
| 12. | scipy.sparse | 稀疏矩阵及相关程序。 |
| 13. | scipy.spatial | 空间数据结构和算法。 |
| 14. | scipy.special | 特殊功能。 |
| 15. | scipy.stats | 统计。 |
| 16. | scipy.weaves | 用于编写的工具。 |
这里，我们简要介绍了 SciPy 子包。我们将在后续教程中学习这些包。